MIT(MIT)는 다양한 산업 분야에서 AI가 인간을 대체할 것이라는 우려를 해소하기 위한 연구를 통해 인공지능이 현재 비용 효율적인 방식으로 대부분의 일자리를 대체할 수 없다는 사실을 발견했습니다.
AI가 노동력을 대체하는 생존 가능성에 대한 최초의 심층 조사 중 하나에서 연구자들은 미국에서 컴퓨터 비전이 채용된 직업(예: 교사 및 부동산 감정사)을 중심으로 다양한 작업 자동화의 비용 매력을 모델링했습니다. 그들은 달러 임금으로 측정했을 때 근로자의 23%만이 효과적으로 대체될 수 있다는 사실을 발견했습니다. 다른 경우에는 AI 지원 시각적 인식이 설치 및 운영 비용이 많이 들기 때문에 인간이 작업을 더 경제적으로 수행했습니다. OpenAI의 ChatGPT 및 기타 생성 도구가 기술의 잠재력을 보여준 이후 지난해 업계 전반에 걸쳐 AI 채택이 가속화되었습니다. 미국의 Microsoft Corp.와 Alphabet Inc.에서 중국의 Baidu Inc.와 Alibaba Group Holding Ltd.에 이르기까지 기술 기업들은 새로운 AI 서비스를 출시하고 개발 계획을 강화했습니다. 일부 업계 리더들이 경고한 속도는 무모할 정도로 빨랐습니다. AI가 일자리에 미치는 영향에 대한 두려움은 오랫동안 주요 관심사였습니다.
“'기계가 우리 일자리를 훔칠 것이다'는 급격한 기술 변화의 시대에 자주 표현되는 감정입니다. 이러한 불안은 대규모 언어 모델이 생성되면서 다시 나타났습니다.” MIT 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소의 연구원들은 Beyond AI Exposure라는 제목의 45페이지 분량의 논문에서 말했습니다. "우리는 AI 시스템의 초기 비용이 크기 때문에 AI 컴퓨터 비전에 '노출된' 근로자 보상의 23%만이 기업의 자동화에 비용 효율적이라는 것을 발견했습니다."
컴퓨터 비전은 기계가 디지털 이미지 및 기타 시각적 입력에서 의미 있는 정보를 파생할 수 있도록 하는 AI 분야로, 가장 유비쿼터스적인 애플리케이션은 자율 주행을 위한 물체 감지 시스템이나 스마트폰의 사진 분류를 돕는 데 사용됩니다.
컴퓨터 비전의 비용 편익 비율은 Walmart Inc.와 Amazon.com Inc.가 두드러지는 모든 영역인 소매, 운송 및 창고와 같은 부문에서 가장 유리합니다. MIT의 논문에 따르면 이는 의료 분야에서도 가능하다고 합니다. 특히 서비스형 AI(AI-as-a-Service) 구독 서비스를 통한 보다 공격적인 AI 출시는 다른 용도를 확장하고 더욱 실행 가능하게 만들 수 있다고 저자는 말했습니다. 이 연구는 MIT-IBM Watson AI Lab의 자금 지원을 받았으며 온라인 설문 조사를 사용하여 다음을 수행했습니다. 800개 직업에 걸쳐 약 1,000개의 시각 보조 작업에 대한 데이터를 수집합니다. 현재 이러한 작업 중 3%만이 비용 효율적으로 자동화될 수 있지만, 데이터 비용이 낮아지고 정확도가 향상되면 2030년에는 그 비율이 40%까지 증가할 수 있다고 연구진은 말했습니다.
ChatGPT와 Google의 Bard와 같은 경쟁업체의 정교함은 AI가 일자리를 약탈하는 것에 대한 우려를 다시 불러일으켰습니다. 새로운 챗봇은 이전에 인간만이 수행할 수 있었던 작업에 능숙함을 보여주기 때문입니다. 국제통화기금(IMF)은 지난 주 전 세계 일자리의 거의 40%가 영향을 받을 것이며 정책 입안자들은 AI의 잠재력과 부정적인 결과 사이에서 신중하게 균형을 맞춰야 한다고 말했습니다.
지난 주 다보스에서 열린 세계경제포럼에서는 AI가 인력을 대체하는 것에 초점을 맞춘 많은 논의가 있었습니다. Inflection AI와 Google DeepMind의 공동 창립자인 Mustafa Suleyman은 AI 시스템이 "근본적으로 노동을 대체하는 도구"라고 말했습니다.
논문에 실린 한 사례 연구는 가상의 빵집을 살펴보았습니다. 제빵사는 품질 관리를 위해 매일 재료를 육안으로 검사하지만 이는 업무의 6%에 불과하다고 연구진은 말했습니다. 카메라와 AI 시스템을 구현함으로써 시간과 임금을 절약하는 것은 여전히 그러한 기술 업그레이드 비용과는 거리가 멀다는 결론을 내렸습니다.
MIT 컴퓨터 과학 및 인공 지능 연구소의 FutureTech 연구 프로젝트 책임자인 Neil Thompson은 "우리 연구에서는 경제 전반에 걸쳐 컴퓨터 비전의 사용을 조사하고 거의 모든 산업 및 분야의 각 직업에 대한 적용 가능성을 조사했습니다."라고 말했습니다. 그는 이메일을 통해 "우리는 소매업과 의료 분야에서 자동화가 더 많이 이루어지고 건설, 광업, 부동산과 같은 분야에서는 자동화가 줄어들 것임을 보여줍니다"라고 말했습니다.